4D Miner v Demo (Steam) Новая версия Полная версия Последняя Дата выхода Скоро выйдет Разработчик Mashpoe Жанр Приключения, Инди Обновлено 17 февраля 2025, 19:39 Список изменений 4D Miner представляет собой первый и пока единственный проект, использовавший технологию четырехмерной графики для ее внедрения в пиксельную песочницу. Сама визуальная составляющая напоминает дух и константы известного начинателя этого жанра. Особый вопрос вызывает тот факт, что пользователь видит окружающее пространство в трехмерном формате. Вопросы возникают тогда, когда он задумывается о том, что проделать такой финт невозможно. Картинка в 4D Miner выполнена особенным образом, что прочувствовать глубину мысли команды разработчиков и насладиться тем, что будет показано на экране. В ней большой сгенерированный мир с деревьями, горами и равнинами поделен на специальные сегменты, вокруг которых вращается камера. Игрок, попадая в такое измерение, наблюдает за 3D-вселенной и четвертой плоскости. Это делает увиденное причудливым и мало реалистичным, однако это существует и сделано на самом дело. Сам геймплей сделан в классическом стиле. Условный главный герой, попавший на карту, обязан обустроить свою жизнь и найти временное убежище для того, чтобы защититься от ночных злобных тварей. Он видоизменяет холмы, добывая оттуда полезные ископаемые для крафта. Также пригодиться и древесина для создания начальных средств – меча, кирки, топора, лопата и других вещей. Вскоре появятся материалы для постройки дома и второстепенных объектов. Скачать торрент Скриншоты Показать больше Видео из игры Скачать БЕЗ торрента прямая ссылка через uTorria Альтернативные раздачи Прямые ссылки Облачные хранилища v Demo (Steam) Показать Системные требования ОС: Windows 7, 8, 10 (64 бита) Процессор: Intel Core i3-6100 / AMD FX-8350 Оперативная память: 6 ГБ Видеокарта: GeForce GTX 645 Место на диске: 1 ГБ Песочница, Горное дело, Воксельная графика, Открытый мир, Процедурная генерация, Иммерсивный симулятор, Строительство базы, Крафтинг, Психологический хоррор, Игрок против ИИ, Обучение